广州烟草需求的物流整体解决方案 <br /> 烟草行业整体解决方案从整体上涵盖了从企业上游的原辅料供应商到生产企业，再到下游 <br />的零售户，直至终端消费者的一系列业务过程和资源信息的管理，通过供应链之间共享信息， <br />紧密集成，并且通过与银行的互连，实现企业内外部资金流、物流和信息流流转的畅通。 <br />1.原材料采购系统：用于实现烟厂向烟叶供应商、辅料供应商和设备供应商等的采购管理。 <br />系统建设主要思想有： <br />(1)系统从供应链管理的系统性、协调性、集成性、同步性思想出发，进行系统整体设 <br />计，实现烟厂与供应商之间通过信息及时共享、资源协调。通过提供与银行的互连实现资金 <br />的网上支付，提高资金流转效率。 <br />(2)以准时(JIT)采购的思想进行业务设计。如对供应商进行等级区分，选出长期战略 <br />合作的供应商，事先给伙伴供应商下发预订单。 <br />(3)以 CRM 及供应链环境下的双赢供应关系的思想进行系统设计。包括对供应商的评价、 <br />供应商的激励、供应商的沟通等。 <br />(4)以 VMI(Vendor Managed Inventory)思想建立供应链管理环境下的库存控制策略。 <br />&ldquo;VMI 是一种在制造商和供应商之间的合作性策略，以对双方来说都是最低的成本优化产品 <br />的可获性，在一个相互同意的目标框架下由供应商管理库存，这样的目标框架被经常性监督 <br />和修正，以产生一种持续改进的环境&rdquo; 。这种库存管理策略打破了传统的各自为政的库存 <br />管理模式，体现了供应链的集成化管理的思想。在原材料采购系统设计时，为供应商提供了 <br />可以查看其供应的物料在烟厂中的库存的功能，另外在库存管理中提供安全库存预警的功能。 <br />2.卷烟调拨系统 ： <br />通过电子商务平台以及呼叫中心实现省、市、县烟草公司向烟厂之间的卷烟调拨以及 <br />省际公司之间的采购。通过工商企业共享库存信息?销售信息，使得工业企业可以根据市场 <br />需求，有序的组织生产，&ldquo;以销定产&rdquo;，根据各种卷烟品牌客户的偏好情况，生产适销对路 <br />的卷烟，从而提高烟草行业整体的经济效益。这个系统涉及的使用者都属于烟草系统内部， <br />便于系统的推广使用，而且可以在短时间内加强省局的管理和监控力度，缩短工商企业间的 <br />订货时间，产生直接的经济效益，因此建议省局可以考虑先上。 <br />3.卷烟销售系统： <br />用于实现烟草公司向零售户的卷烟销售。系统包括订单处理及物流配送功能，可以 <br />支持上门访销(呼叫中心)、电话销售、网上销售三种销售方式。如果有条件，物流跟踪可以 <br />结合 GIS、GPS 技术实现可视化、电子化的跟踪，以便对诸如塞车、卷烟被抢等异常情况及 <br />时处理。 <br />4.资金结算系统(全面预算管理)： <br />实现省内烟草系统的资金规划和对外融资，按照全面预算管理的要求进行系统内资金 <br />的上存下拨;办理内部成员单位相互之间的经济业务结算管理工作; 在内部成员单位之间相 <br />互调剂资金余缺;计算收付内部成员单位的资金占用费;统一与合作商业银行进行资金的统 <br />贷统还;内部各成员单位之间其他的特种业务;对各内部成员单位资金的使用情况进行考核; <br />开展安全、有效的资金运作等。这个系统的投入产出比最为显著，以我们在安徽省局已经实 <br />施的系统为例，上系统后一年减少的财务费用就高达 5400 多万元以上，而且系统的需求较 <br />为明确，实施周期短，效果最为立竿见影。 <br />5.专卖管理系统： <br />实现专卖管理部门对零售户户籍化管理、专卖稽查管理;对烟草行业工商企业的产供 <br />销、专卖品的监督管理;对专卖执法队伍的管理;向上级主管部门上报专卖管理的情况，向烟 <br />草行业单位下达专卖管理指示，促进行业健康发展。 <br />6.客户关系管理系统： <br />客户关系管理系统(CRM)不同于一般的业务型应用系统，一般业务型应用系统最主要 <br />的功能是满足业务单元操作所需，而且由于各个应用系统是独立系统，不能进行集成分析和 <br />挖掘，当然也难以为领导决策层提供强有力的分析依据。随着市场竞争的加剧，决策管理层 <br />特别需要及时掌握信息，因此建立基于分析型的客户关系管理系统特别重要。 <br />分析性客户关系管理(CRM)主要目标是对客户、产品、时间、客户关系等主题以及之 <br />间关联联系进行深层次的挖掘、多维分析工作，从中提取有价值的信息。目标是能够达到客 <br />户满意度最大、实现客户行为分析和市场预测，...